¿Que es Python?
Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en las aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning (ML). Los desarrolladores utilizan Python porque es eficiente y fácil de aprender, además de que se puede ejecutar en muchas plataformas diferentes. El software Python se puede descargar gratis, se integra bien a todos los tipos de sistemas y aumenta la velocidad del desarrollo.
Historia de Python
Sección titulada «Historia de Python»Python fue creado a principios de los años 90 por Guido van Rossum en el Stichting Mathematisch Centrum (CWI, véase https://www.cwi.nl) de los Países Bajos como sucesor de un lenguaje llamado ABC. Guido sigue siendo el principal autor de Python, aunque incluye muchas contribuciones de otras personas.
En 1995, Guido continuó su trabajo sobre Python en la Corporation for National Research Initiatives (CNRI, véase https://www.cnri.reston.va.us) en Reston, Virginia, donde publicó varias versiones del software.
En mayo de 2000, Guido y el equipo central de desarrollo de Python se trasladaron a BeOpen.com para formar el equipo BeOpen PythonLabs. En octubre del mismo año, el equipo de PythonLabs se trasladó a Digital Creations, que se convirtió en Zope Corporation. En 2001, se formó la Python Software Foundation (PSF, ver https://www.python.org/psf/), una organización sin ánimo de lucro creada específicamente para poseer la Propiedad Intelectual relacionada con Python. Zope Corporation fue miembro patrocinador de la PSF.
Características principales de Python
Sección titulada «Características principales de Python»Python ha sido diseñado para ser simple, potente y versátil. A continuación se detallan algunas de sus características clave que lo han convertido en uno de los lenguajes más populares del mundo:
Tipado dinámico
Sección titulada «Tipado dinámico»Python es un lenguaje de tipado dinámico, lo que significa que no necesitas declarar el tipo de una variable al momento de crearla. El tipo se determina automáticamente en tiempo de ejecución.
Esto permite escribir código más conciso y flexible, aunque también requiere cuidado para evitar errores de tipo.
Sintaxis clara y concisa
Sección titulada «Sintaxis clara y concisa»Uno de los mayores atractivos de Python es su sintaxis legible, que se asemeja al lenguaje humano. Esto facilita tanto el aprendizaje como el mantenimiento del código.
- No se usan llaves para delimitar bloques, sino indentación.
- La lectura del código es más fluida, lo que promueve buenas prácticas de desarrollo.
Soporte multiparadigma
Sección titulada «Soporte multiparadigma»Python no obliga a un único estilo de programación. Ofrece soporte para varios paradigmas, lo que permite a los desarrolladores elegir el enfoque que mejor se adapte a su proyecto:
- Programación orientada a objetos (POO): Permite definir clases, objetos, herencia y encapsulación.
- Programación funcional: Incluye funciones de orden superior, funciones anónimas y herramientas como
map
,filter
, yreduce
. - Estilo imperativo o procedural: También puedes escribir código de forma secuencial, como en los scripts tradicionales.
Esta flexibilidad permite utilizar Python en múltiples escenarios, desde pequeños scripts hasta grandes aplicaciones empresariales o científicas.
Filosofía de Python (Zen de Python)
Sección titulada «Filosofía de Python (Zen de Python)»Python no solo es un lenguaje de programación, sino que también incorpora una filosofía de diseño que influye profundamente en cómo se escribe y se entiende el código.
Esta filosofía está resumida en el Zen de Python, un conjunto de principios creado por Tim Peters que guían el desarrollo y el estilo del lenguaje.
Algunas de sus ideas clave incluyen:
- Lo simple es mejor que lo complejo.
- Lo explícito es mejor que lo implícito.
- La legibilidad cuenta.
- Los errores nunca deberían pasar silenciosamente.
- Hay una —y preferiblemente solo una— manera obvia de hacerlo.
Estos principios fomentan un código limpio, legible y mantenible, y son parte fundamental del espíritu de la comunidad Python. Puedes leer el Zen completo aquí: PEP 20 - The Zen of Python