Lectura y escritura de archivos csv

Los archivos CSV (Comma Separated Values) son archivos de texto que almacenan datos tabulares en formato plano. Cada línea representa una fila de datos y cada valor está separado por comas (u otro delimitador como ;). Son ampliamente usados para exportar datos desde hojas de cálculo o bases de datos.

Tenemos la siguiente estructura de nuestro proyecto:

• Directorysrc

  • leer_csv.py
  • escribir_csv.py
  • rescribir_csv.py
• Directorydocs

  • products.csv

Leer un archivo CSV

Para leer archivos CSV, Python proporciona el módulo incorporado csv. Este módulo permite recorrer filas, acceder a columnas por índice o nombre y manejar distintos delimitadores.

leer_csv.py

import csv

with open ('./docs/products.csv', 'r') as file:
    csv_reader = csv.DictReader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)

Añadir datos a archivo CSV

Este script abre un archivo CSV existente y agrega una nueva fila con los datos de un producto. Utiliza el modo ‘a’ para añadir al final sin borrar el contenido anterior.

escribir_csv.py

import csv

# Datos a añadir
nuevo_producto = {'name': 'Teclado', 'price': '45'}

# Añade una nueva fila al final del archivo
with open('./document/products.csv', 'a', newline='') as file:
fieldnames = ['name', 'price']
writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

# Escribe una nueva línea
writer.writerow(nuevo_producto)

Sobrescribir un archivo CSV

Este script reemplaza completamente el contenido del archivo CSV con una nueva lista de productos. Utiliza el modo ‘w’ para sobrescribir el archivo desde cero, incluyendo el encabezado.

rescribir_csv.py

import csv

# Lista de productos para sobrescribir el archivo completo
productos = [
{'name': 'Monitor', 'price': '200'},
{'name': 'Auriculares','price': '80'}
]

# Sobrescribe el archivo completo con nuevos datos
with open('./document/products.csv', 'w', newline='') as file:
    fieldnames = ['name', 'price']
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)

# Escribe encabezado y luego los datos
writer.writeheader()
writer.writerows(productos)